Lors de la conférence SITL, Ceva Logistics, Daher et Renault ont dévoilé comment l’IA optimise leurs supply chains sur les plans économique, écologique et social, tout en renforçant le rôle humain.
L’IA s’est d’abord imposée dans la supply chain pour affiner les prévisions via l’analyse de données historiques, désormais enrichies par l’IoT et le Machine Learning. Aymeric Daher (Daher) distingue deux niveaux d’IA : une « IA d’assistance » pour optimiser les processus et une « IA experte » pour repenser les modèles.
Son groupe expérimente un chariot équipé de caméras connecté à un jumeau numérique d’entrepôt, réalisant des inventaires en temps réel masqué. Résultat : « des gains de productivité, de qualité et de fiabilité des stocks ».
Chez Ceva Logistics, l’IA guide les opérateurs dans le choix d’emballages adaptés (poids, dimensions, fragilité) et anticipe des risques comme l’impact d’El Niño sur le port brésilien de Manaus.
Olivier Storch explique : « Une période de sécheresse bloquant les navires a été anticipée. Nous avons trouvé des solutions comme le changement de port avec reprise routière. » Il insiste : « L’IA ne remplace pas l’humain mais augmente ses capacités. » Renault, confronté au « Never new normal » depuis 5 ans, modélise ses fournisseurs jusqu’au rang 3 et ses flux mondiaux. Alexandre Lima (Renault) souligne : « L’IA aide à structurer les données pour anticiper et réagir rapidement », évitant les ruptures d’approvisionnement.
Cependant, l’IA révèle des faiblesses. Gilles Babinet (Conseil national du numérique) alerte sur la cybersécurité dans un monde hyperconnecté. Fernando Liesa (ALICE) pointe la « fragmentation des systèmes d’information », source d’hétérogénéité des données.
Pour dépasser ces limites, Aymeric Daher et Alexandre Lima prônent une « intelligence collective », incarnée par le Collectif pour l’innovation logistique, lancé fin mars 2024 sous l’égide de France Logistique. L’objectif : mutualiser les expertises pour maximiser le potentiel de l’IA, sans oublier que l’humain reste au cœur de la transformation.
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